2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、分類號(hào)Q221UDC碩士學(xué)位論文無(wú)約束優(yōu)化的譜共軛梯度法和三項(xiàng)共軛梯度法研究陳倩論文答辯日期2Q!魚生旦21旦學(xué)位授予日期2Q!魚生魚昱三Q旦答辯委員會(huì)主席壁復(fù)建熬拯無(wú)約束優(yōu)化的譜共軛梯度法和三項(xiàng)共軛梯度法研究摘要無(wú)約束優(yōu)化理論與方法是最優(yōu)化理論研究的基礎(chǔ)，是優(yōu)化領(lǐng)域的重要分支，共軛梯度法是無(wú)約束優(yōu)化方法中一類非常有效的方法，也是最優(yōu)化研究的熱點(diǎn)方法本文分別討論了無(wú)約束優(yōu)化的譜共軛梯度法和三項(xiàng)共軛梯度法，提出了兩個(gè)譜共軛梯度法和一個(gè)三項(xiàng)

2、共軛梯度法首先，結(jié)合譜共軛梯度法的思想，基于一類有效的共軛參數(shù)選取方式，本文提出一個(gè)新的譜共軛梯度法，該算法能夠產(chǎn)生一個(gè)不依賴于線搜索技術(shù)的下降方向，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)一致凸時(shí)，在強(qiáng)Wolfe線搜索條件下證明了算法的全局收斂性為減弱收斂性條件，通過(guò)對(duì)共軛參數(shù)和譜參數(shù)的改進(jìn)，使得算法能夠得到一個(gè)充分下降方向，并且對(duì)一般函數(shù)具有全局收斂性在數(shù)值試驗(yàn)上重點(diǎn)分析了相關(guān)參數(shù)的選取，并通過(guò)數(shù)值結(jié)果和性能圖驗(yàn)明算法的有效性其次，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)新的三項(xiàng)共軛梯度

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