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1、歹Z密級:玉碩士學位論文⑧論文題目基王翅遲組組笪圖盤翅遲是匱釜丕統(tǒng)笪遮讓皇塞現(xiàn)浙江大學碩士學位論文摘要摘要CADAL數(shù)字圖書館己掃描數(shù)字化圖書260多萬冊,為人們獲取知識提供了豐富的來源。然而,圖書雖然被數(shù)字化了,可以方便在電腦前閱讀,但其仍然采用了傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書的閱讀方式,也就是按圖書目錄來閱讀每本圖書。這并沒有極大地發(fā)揮數(shù)字圖書可分解、可快速定位的優(yōu)點。鑒于此,我們希望能將數(shù)字圖書中的知識單元抽取出來,并將這些知識單元有機組織,使用戶
2、更容易獲取知識。本文從目錄的結(jié)構化學習角度出發(fā),提出了一種將結(jié)構化碎片整合為復雜層次結(jié)構的方法,并通過時序關系分析與知識單元抽取對層次結(jié)構進行拓展,最后將其應用于圖書知識服務系統(tǒng)中。本文的主要工作包括1)研究了結(jié)構化學習以及知識單元抽取等相關技術的基本方法。2)基于近鄰傳播模型,提出了一種從大量結(jié)構化碎片中學習復雜層次結(jié)構的方法,通過實驗驗證了該方法在多個維度都優(yōu)于基本的近鄰傳播模型,最后將該方法應用于從大量圖書目錄構建知識層次網(wǎng)絡中。
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