10700.基于知識組織的圖書知識服務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、歹Z密級:玉碩士學位論文⑧論文題目基王翅遲組組笪圖盤翅遲是匱釜丕統(tǒng)笪遮讓皇塞現(xiàn)浙江大學碩士學位論文摘要摘要CADAL數(shù)字圖書館己掃描數(shù)字化圖書260多萬冊,為人們獲取知識提供了豐富的來源。然而,圖書雖然被數(shù)字化了,可以方便在電腦前閱讀,但其仍然采用了傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書的閱讀方式,也就是按圖書目錄來閱讀每本圖書。這并沒有極大地發(fā)揮數(shù)字圖書可分解、可快速定位的優(yōu)點。鑒于此,我們希望能將數(shù)字圖書中的知識單元抽取出來,并將這些知識單元有機組織,使用戶

2、更容易獲取知識。本文從目錄的結(jié)構化學習角度出發(fā),提出了一種將結(jié)構化碎片整合為復雜層次結(jié)構的方法,并通過時序關系分析與知識單元抽取對層次結(jié)構進行拓展,最后將其應用于圖書知識服務系統(tǒng)中。本文的主要工作包括1)研究了結(jié)構化學習以及知識單元抽取等相關技術的基本方法。2)基于近鄰傳播模型,提出了一種從大量結(jié)構化碎片中學習復雜層次結(jié)構的方法,通過實驗驗證了該方法在多個維度都優(yōu)于基本的近鄰傳播模型,最后將該方法應用于從大量圖書目錄構建知識層次網(wǎng)絡中。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論