版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文復(fù)雜環(huán)境下強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究碩士研究生:劉成成學(xué)號(hào):1120329043導(dǎo)師:蔡云澤副導(dǎo)師:申請(qǐng)學(xué)位:工學(xué)碩士學(xué)科:控制科學(xué)與工程所在單位:上海交通大學(xué)答辯日期:2015年1月授予學(xué)位單位:上海交通大學(xué)萬(wàn)方數(shù)據(jù)上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文復(fù)雜環(huán)境下強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究摘要機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中最關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題之一。進(jìn)入21世紀(jì)以后,各種具有強(qiáng)機(jī)動(dòng)能力的飛行器的不斷涌現(xiàn),使普通的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法已不能滿足需求。
2、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境日益復(fù)雜,使測(cè)量噪聲不斷增大甚至測(cè)量信息出現(xiàn)缺失。因此復(fù)雜環(huán)境下的對(duì)強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)保持跟蹤是一個(gè)十分重要的問(wèn)題。基于以上背景,本文在對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤基本概念和方法進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,研究了復(fù)雜環(huán)境下的變維可調(diào)白噪聲模型、當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型和測(cè)量噪聲自適應(yīng)跟蹤算法,并實(shí)現(xiàn)了基于KF、EKF的強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤GUI界面。具體研究如下:1)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的基本原理研究。從濾波器的角度對(duì)于目標(biāo)“機(jī)動(dòng)”進(jìn)行定義,歸納了四種目標(biāo)機(jī)動(dòng)性的量度指標(biāo)。分析了傳
3、統(tǒng)卡爾曼濾波在穩(wěn)態(tài)后失去機(jī)動(dòng)應(yīng)變能力的缺陷,并提出了評(píng)價(jià)跟蹤算法性能的主要指標(biāo)。詳細(xì)分析了具有高速?gòu)?qiáng)機(jī)動(dòng)性能F22戰(zhàn)斗機(jī)的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了四種典型機(jī)動(dòng)軌跡,即轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)、俯沖機(jī)動(dòng)、J型轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng)、蛇形轉(zhuǎn)彎?rùn)C(jī)動(dòng),為后續(xù)強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)機(jī)動(dòng)模式分析奠定了模型基礎(chǔ)。2)針對(duì)強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)機(jī)動(dòng)性的度量標(biāo)準(zhǔn),研究了基本的強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。基于CV、CA和CT模型對(duì)于過(guò)程噪聲和機(jī)動(dòng)指標(biāo)做出了詳細(xì)的分析;提出了一種變結(jié)構(gòu)的可調(diào)白噪聲模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)動(dòng)性能的有效判斷和
4、濾波器結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整;對(duì)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行深入分析,并提出改進(jìn)算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于過(guò)程噪聲自適應(yīng)調(diào)整方法的深入研究。3)研究了復(fù)雜環(huán)境下目標(biāo)跟蹤算法需要解決的信息丟失和測(cè)量噪聲方差過(guò)大問(wèn)題。對(duì)比分析集中式多傳感器融合算法,提出在雷達(dá)紅外多傳感器條件下使用序貫融合算法解決信息丟失的問(wèn)題。提出一種基于強(qiáng)跟蹤濾波器的測(cè)量噪聲自適應(yīng)調(diào)整算法,有效解決了復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)測(cè)量噪聲過(guò)大的問(wèn)題。4)基于KF、EKF,實(shí)現(xiàn)了Matlab環(huán)境下強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 復(fù)雜環(huán)境下強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜擁擠環(huán)境下協(xié)同視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下的視頻目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下基于粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜環(huán)境下視頻跟蹤算法研究.pdf
- 強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)變結(jié)構(gòu)多模型跟蹤算法.pdf
- 基于變結(jié)構(gòu)多模型的強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法.pdf
- 機(jī)動(dòng)目標(biāo)融合跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜場(chǎng)景下的豬目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 地面機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 單機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論