知識獲取在智能化馬鈴薯信息處理系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、針對當前我國農(nóng)業(yè)領域知識的模糊性及農(nóng)業(yè)專家缺乏等現(xiàn)狀，智能化農(nóng)業(yè)的發(fā)展成了必然的趨勢。本文以PAID4.0專家系統(tǒng)開發(fā)平臺進行國家863項目“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”的開發(fā)，該系統(tǒng)由智能決策和多媒體信息兩大模塊組成。通過采用Browser/Web Server/Database三層計算體系結(jié)構，實現(xiàn)了網(wǎng)絡資源共享，擴大了馬鈴薯信息處理系統(tǒng)的應用范圍。 在知識的表示模式中，本系統(tǒng)采用了基于規(guī)則擴展的知識表示方法，通常認為知識獲取是

2、專家系統(tǒng)建立中最難解決的一個關鍵，知識獲取成為建立專家系統(tǒng)的一個瓶頸部分，本文闡述了國家863項目“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”中知識獲取模塊的設計和開發(fā)。 知識庫中的知識有兩個來源，一個是原始知識，由外界直接進入知識庫，這一般需要知識編輯器作為知識獲取工具，本文描述了對“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”中知識編輯器的設計?！爸悄芑r(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”中的知識編輯器是利用ASP技術和關系數(shù)據(jù)庫技術開發(fā)的web應用軟件，它具有web應用軟件的優(yōu)

3、點，客戶端是多種平臺，并且使知識工程師和農(nóng)業(yè)專家不受時間地點的限制隨時可編輯知識規(guī)則。利用Intranet架構，使得“智能化農(nóng)業(yè)信息處理系統(tǒng)”比傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)有更好的應用效益。知識庫中知識的另一個來源是由系統(tǒng)本身學習的知識，利用機器學習來實行自動或半自動知識獲取，這種知識獲取有許多方法，在本文中討論了利用知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則方法實現(xiàn)自動知識獲取。 在推理方法中，采用主觀貝葉斯法，使用戶的回答和這種基于規(guī)則擴展的知識表示方