視頻圖像中維語文字的提取和識別.pdf

1、本文提出了一種視頻圖像中維語文字的提取及識別算法。維語文字是一種類似于阿拉伯文字的文字，與阿拉伯文文字在筆畫的構成上還有許多的區(qū)別，維語文字和漢語文字在結構和書寫方式等方面完全不同。于是，需要設計專門的算法來實現(xiàn)視頻圖像中維語文字的提取和識別。
　　 論文首先對維語文字的結構、書寫形式以及書寫習慣等做出分析和總結，統(tǒng)計維語文字字符的種類和變體形式，針對維語文字字符獨有的特點，提出了一種基于區(qū)域聚類的方法來實現(xiàn)維語文字的區(qū)域定位和

2、提取。顏色歸類的預處理工作特別提高了區(qū)域分割的效率，改善了區(qū)域分割的質量。對于區(qū)域聚類得到的文字字符，通過水平投影的方法，最終精確確定維語文字的區(qū)域。
　　 論文提出了一種基于結構的維語文字識別算法。即先對維語文字區(qū)域細化，得到維語文字骨架，然后依骨架的分支點和端點將其拆分，形成基本筆畫，構建基本筆畫的矢量描述，用模板匹配的方式，對所有的筆畫歸類識別。最后，設計出一組組合規(guī)則，將筆畫重新組合成字母，完成對維語文字的識別。