版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、不斷發(fā)展的社會(huì),對(duì)于電網(wǎng)運(yùn)行的可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效以及環(huán)境友好等要求也越來(lái)越高,這一現(xiàn)狀使得智能電網(wǎng)的提出與飛速發(fā)展成為必然。智能電網(wǎng)的一大特色在于促進(jìn)了新能源的接入,并運(yùn)用先進(jìn)的控制手段合理地管理新能源發(fā)電,對(duì)于解決能源短缺、生態(tài)污染能問(wèn)題有著重大意義。
微電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分,更有必要對(duì)其能量調(diào)度做出合理的規(guī)劃。以含多種混合能源的微網(wǎng)為例,分析了光伏、風(fēng)力兩種清潔能源發(fā)電的模型與特性,介紹了燃料電池、微型燃?xì)廨?/p>
2、機(jī)兩種新型微型電源的工作原理與模型。混合能源配合儲(chǔ)能電池工作,微網(wǎng)與電價(jià)實(shí)時(shí)變動(dòng)的主網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上提出了優(yōu)化該微網(wǎng)運(yùn)行成本與污染排放的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。
針對(duì)所提模型,常規(guī)的優(yōu)化算法優(yōu)化穩(wěn)定性較差,文中在標(biāo)準(zhǔn)粒子群基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合單純形調(diào)優(yōu)法對(duì)粒子的更新機(jī)制進(jìn)行改進(jìn),慣性權(quán)重采用多段函數(shù)形式。運(yùn)用該改進(jìn)的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行單目標(biāo)優(yōu)化,仿真結(jié)果顯示,算法在優(yōu)化結(jié)果精度與穩(wěn)定性上有了不同程度的提高。
基于Par
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 14062.基于改進(jìn)的粒子群算法的直覺(jué)模糊多目標(biāo)規(guī)劃
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究改進(jìn).pdf
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)與研究.pdf
- 基于Pareto檔案粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)量子粒子群算法的智能電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃研究.pdf
- 40610.基于改進(jìn)粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用
- 基于啟發(fā)式規(guī)則與粒子群算法的微網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度.pdf
- 基于改進(jìn)的粒子群算法的鉆進(jìn)參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究.pdf
- 基于混合粒子群算法多目標(biāo)柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究.pdf
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法研究.pdf
- 改進(jìn)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用.pdf
- 基于多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的圖像分割算法.pdf
- 基于混合粒子群算法的信息物理融合系統(tǒng)多目標(biāo)跟蹤優(yōu)化.pdf
- 基于粒子群算法的微電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型研究.pdf
- 多目標(biāo)拆卸線平衡問(wèn)題的改進(jìn)粒子群算法研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化的多目標(biāo)車(chē)間調(diào)度算法.pdf
- 多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 基于粒子群算法的多目標(biāo)輸電網(wǎng)擴(kuò)展規(guī)劃研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論