面向能耗優(yōu)化的云平臺(tái)調(diào)度策略.pdf

1、云計(jì)算由于其先進(jìn)的理念、方便的使用方式,越來(lái)越受到各大廠商和用戶的青睞。隨著云計(jì)算的廣泛使用,數(shù)據(jù)中心和集群的能耗問(wèn)題越來(lái)越受到關(guān)注。
　　服務(wù)器目前消耗的能源已經(jīng)達(dá)到驚人的程度。大部分服務(wù)器在大部分時(shí)間內(nèi)都處于空閑狀態(tài),這是對(duì)能源極大的浪費(fèi)。但是如果降低能耗,服務(wù)器性能也會(huì)降低,這是用戶所不愿意看到的。通常來(lái)說(shuō),云服務(wù)提供商和客戶之間會(huì)簽訂服務(wù)等級(jí)協(xié)議定義SLA(Service Level Agreement),規(guī)定了服務(wù)提供商

2、提供服務(wù)的最低條件。為了降低數(shù)據(jù)中心的能源消耗和滿足服務(wù)等級(jí)協(xié)定(SLA)的要求,通常會(huì)在空閑時(shí)間關(guān)閉無(wú)用服務(wù)器。但是,服務(wù)器從關(guān)閉狀態(tài)回到工作狀態(tài)需要一定的時(shí)間。而在這一段時(shí)間內(nèi),服務(wù)器的響應(yīng)時(shí)間可能會(huì)違反SLA的要求。
　　在這篇文章中,我們首先總結(jié)前人的能耗模型并進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),提出了單機(jī)上的與CPU頻率和CPU利用率都相關(guān)的能耗模型。隨后我們利用排隊(duì)模型研究了集群上的服務(wù)器頻率、負(fù)載到達(dá)率和能耗之間的關(guān)系。發(fā)現(xiàn)服務(wù)器集群上

3、也存在某一個(gè)負(fù)載下的最優(yōu)頻率,使得整個(gè)集群的能耗最少,同時(shí)SLA得到滿足。
　　隨著負(fù)載的變化,動(dòng)態(tài)的開(kāi)關(guān)機(jī)或調(diào)整服務(wù)器的頻率,都是降低整個(gè)集群能耗的手段。如何在認(rèn)識(shí)到存在最優(yōu)頻率的基礎(chǔ)上有效結(jié)合這兩種手段,達(dá)到能耗最優(yōu)和滿足SLA的要求,是前人沒(méi)有的工作,本文繼續(xù)圍繞這一問(wèn)題展開(kāi)研究。在文獻(xiàn)[1]的基礎(chǔ)上,我們提出了EnhancedAutoScale(EAS)技術(shù),該技術(shù)將最優(yōu)頻率作為一個(gè)重要參數(shù)加入到策略AutoScale中,