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1、隨著視頻監(jiān)控的智能化發(fā)展,對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別以及實(shí)時(shí)位置的準(zhǔn)確了解,在智能監(jiān)控系統(tǒng)中顯得愈來(lái)愈重要。然而,在監(jiān)控終端上,對(duì)目標(biāo)的跟蹤,有著延時(shí)長(zhǎng)、準(zhǔn)確性不夠以及場(chǎng)景適應(yīng)性差等問(wèn)題,它們嚴(yán)重限制了智能監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)用性。因此,高效、準(zhǔn)確的目標(biāo)跟蹤的研究與實(shí)現(xiàn)對(duì)于安防智能化發(fā)展具有重要意義。
本論文針對(duì)現(xiàn)有的智能跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)在智能化、跟蹤準(zhǔn)確性以及環(huán)境適應(yīng)性的不足,研究設(shè)計(jì)了基于視頻分析的智能跟蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)的終端采用TMS32
2、0DM8127為主處理器,選用高清CMOS傳感器采集視頻,基于達(dá)芬奇技術(shù),按模塊組建視頻采集與分析軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)還定制了靈活的通信機(jī)制用于各模塊間的交互,設(shè)計(jì)了視頻采集、跟蹤分析以及結(jié)果上報(bào)的業(yè)務(wù)流水框架。采用閾值自適應(yīng)的VIBE算法提取前景,有效地去除前景中的目標(biāo)殘影。可人工預(yù)先定制感興趣目標(biāo)的特點(diǎn),算法將依照這些特點(diǎn)進(jìn)行跟蹤目標(biāo)的自動(dòng)化選擇。而單目標(biāo)的實(shí)時(shí)跟蹤基于目標(biāo)特征在線學(xué)習(xí)的TLD算法。為解決跟蹤算法在智能終端上的性能瓶頸,
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