自適應(yīng)線譜檢測方法研究.pdf

1、強噪聲背景下對目標輻射噪聲中微弱線譜信號的檢測和提取一直是水聲信號處理研究的重點。本文針對這一問題，對經(jīng)典譜估計法和信號檢測中常用的自適應(yīng)法進行了深入研究，并在此基礎(chǔ)上改進了現(xiàn)有的雙端自適應(yīng)信號處理方法，分析了結(jié)合多級背景均衡與主成分分析方法提高自適應(yīng)信號處理方法檢測性能的可行性。
　　首先，本文利用信號和噪聲不同的時間相干特性，對已有的雙端自適應(yīng)信號處理的流程進行了改進。采用兩路不同時延參數(shù)的雙端自適應(yīng)結(jié)構(gòu)對接收信號進行自適應(yīng)處

2、理，并將輸出的兩路信號做互功率譜，進一步去掉噪聲，增強了雙端自適應(yīng)信號處理方法提高信號信噪比的能力。
　　其次，本文分別研究了對自適應(yīng)線譜增強方法的預(yù)處理和后置處理。
　　將主成分分析法作為自適應(yīng)線譜增強方法的預(yù)處理部分。主成分分析法先對輸入信號進行主成分提取，起到一定的降噪作用，再將提取的信號主成分輸入到自適應(yīng)結(jié)構(gòu)中進行信號線譜的增強。這種應(yīng)用可以有效去除能量高、頻帶寬的脈沖信號帶來的干擾，可應(yīng)用于消除輸入信號中的瞬態(tài)干擾

3、。
　　將多級背景均衡作為自適應(yīng)線譜增強的后置處理部分。輸入信號經(jīng)過自適應(yīng)增強后進行多級背景均衡。首先進行時域幅值調(diào)整，減小信號的波動范圍，并能將微弱信號的幅值增大。再對時域均衡后輸出信號的譜估計結(jié)果進行背景均衡，降低背景噪聲的起伏，突出線譜峰值，最后得到清晰、利于觀察的LOFAR圖。
　　最后，通過仿真計算分析了不同噪聲背景下的線譜檢測性能，并通過實驗數(shù)據(jù)的處理分析驗證了方法的可行性。本文建立了高斯色噪聲和非高斯噪聲的仿真