中文網(wǎng)頁(yè)褒貶傾向性分類(lèi)研究.pdf

1、文本自動(dòng)分類(lèi)是一種有效的信息處理方法，廣泛應(yīng)用于信息檢索、信息過(guò)濾、信息管理、數(shù)據(jù)組織等領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，Internet迅速成為海量的、動(dòng)態(tài)的全球信息服務(wù)中心，如何在浩若煙海而又紛繁蕪雜的Web文檔中掌握最有效的信息成為信息處理技術(shù)遇到的新的挑戰(zhàn)。Web文本自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)是目前Web數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)之一，它能夠有效地組織和管理Web資源，提高信息檢索的效率。網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)與主題搜索、個(gè)性化信息檢索、信息過(guò)濾、信息

2、主動(dòng)推送服務(wù)等技術(shù)相結(jié)合，可以有效地提高了信息服務(wù)的質(zhì)量。 傳統(tǒng)的Web文本分類(lèi)是根據(jù)網(wǎng)頁(yè)所涉及的主題來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，如將網(wǎng)頁(yè)分為政治類(lèi)、軍事類(lèi)、經(jīng)濟(jì)類(lèi)等等，而根據(jù)網(wǎng)頁(yè)中作者對(duì)所描述內(nèi)容的看法、觀點(diǎn)等主觀感情色彩進(jìn)行分類(lèi)的研究較少，我們稱(chēng)后者為情感分類(lèi)。網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的褒貶性就是明顯反映作者觀點(diǎn)、態(tài)度的感情色彩之一，網(wǎng)頁(yè)褒貶傾向性分類(lèi)是未來(lái)多角度、立體性、個(gè)性化文本分類(lèi)的研究?jī)?nèi)容之一。 本文探討了網(wǎng)頁(yè)褒貶色彩的客觀性和褒貶傾向性分

3、類(lèi)的可行性，提出了名人網(wǎng)頁(yè)褒貶感情色彩的綜合評(píng)價(jià)方法。作者通過(guò)構(gòu)建褒貶義詞典和褒貶評(píng)價(jià)模板，提取出網(wǎng)頁(yè)文本中具有情感取向的褒義詞、貶義詞及語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等褒貶特征，結(jié)合情感計(jì)算和層次分析法的相關(guān)理論，建立褒貶評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)名人網(wǎng)頁(yè)褒貶感情色彩的綜合度量。同時(shí)，針對(duì)褒貶傾向的局限性，文中還提出了一種領(lǐng)域褒貶詞典的構(gòu)建方法，并探討了使用模板自動(dòng)更新褒貶詞典的可行性方案。 在上述研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)，本文進(jìn)一步探討了名人網(wǎng)頁(yè)褒貶