基于計算機(jī)視覺的手勢識別匹配檢索方法的研究.pdf

1、手勢交互作為一種新穎的人機(jī)交互手段，它簡單、直觀、易使用，在某些應(yīng)用領(lǐng)域，如虛擬現(xiàn)實、手語翻譯、遠(yuǎn)程控制等領(lǐng)域，有著不可替代的優(yōu)越性，因此，越來越得到人們的重視。雖然目前還是一個研究熱點，但是手勢交互也已經(jīng)漸漸開始應(yīng)用于實際生活了，在最新研發(fā)的消費類數(shù)碼產(chǎn)品中可以看到它的身影。這代表了一種未來交互的新趨勢，也預(yù)示著手勢交互未來廣闊的應(yīng)用前景。
　　 要實現(xiàn)手勢交互，需要解決三個關(guān)鍵問題：手勢的檢測識別、手勢形狀匹配和手勢指令檢索

2、。本文對這三個關(guān)鍵點進(jìn)行了有益的探索和研究，提出了一種基于計算機(jī)視覺的手勢識別、匹配和檢索的方法，旨在從一個單目視頻序列中識別出人手的位置和手勢形狀，并將其和定義好的手勢模型用基于形狀上下文的方法進(jìn)行匹配，從而達(dá)到識別手勢指令的目的。為了方便擴(kuò)展和維護(hù)手勢指令集，存儲手勢模型圖像的特征參數(shù)以節(jié)省再次運算所消耗的時間，提高檢索效率，本文還就如何使用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對手勢指令集進(jìn)行存儲、管理和檢索提出了解決方案。
　　 本文完成的研究工作

3、及主要貢獻(xiàn)包括以下幾個方面：
　　 1)總結(jié)了以前各種手勢模型的特點，并結(jié)合形狀上下文方法的特點，提出了一種新的手勢模型的定義。該模型的特點是利用形狀上下文方法將標(biāo)準(zhǔn)手形圖像轉(zhuǎn)換為對數(shù)極坐標(biāo)直方圖，用其作為手勢模型的重要屬性參數(shù)。
　　 2)將膚色檢測和差分運動分析相結(jié)合，從視頻序列中分割人手區(qū)域，取得了良好的效果。相對于以往的方法，該方法克服了采用單一方法的局限性，具有較強(qiáng)的適用性和穩(wěn)定性。
　　 3)將形狀上

4、下文匹配方法運用于人的手勢匹配。相對于以前的手勢交互研究所使用的形狀匹配方法，形狀上下文方法利用了對數(shù)極坐標(biāo)變換的二維不變性，使形狀匹配算法具有二維不變性，克服了傳統(tǒng)形狀匹配算法的缺點，實驗證明，非常適用于人的手勢形狀匹配。
　　 4)對基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了研究，并結(jié)合本文提出的手勢模型，對手勢信息進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建模，并且利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)來創(chuàng)建、存儲和管理手勢指令集。這樣，通過應(yīng)用程序可以方便地對其中的手勢指令進(jìn)行維護(hù)和查詢