進(jìn)化計(jì)算在反垃圾郵件系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、在網(wǎng)絡(luò)使用日益頻繁的今天，電子郵件逐漸成為人們相互交流的主要工具。但是，越來越多的垃圾郵件卻占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，影響了正常郵件的傳輸，給人們的日常生活帶來諸多不便。在人們不斷抵制垃圾郵件的同時(shí)，垃圾郵件的外延也在不斷的擴(kuò)展，包含了病毒、蠕蟲、特洛伊木馬的郵件也進(jìn)入了垃圾郵件的范疇。垃圾郵件發(fā)送技術(shù)、病毒蠕蟲的傳染技術(shù)、各種入侵技術(shù)相互配合，使得垃圾郵件本身越來越呈現(xiàn)出隱秘性、多元化和整合化的態(tài)勢(shì)。而對(duì)于特征不斷變異的垃圾郵件，傳統(tǒng)的反垃圾

2、郵件的方法顯得力不從心，因此研究并設(shè)計(jì)出能夠適應(yīng)垃圾郵件技術(shù)日新月異的一種過濾算法顯得尤為重要。
　　具有“自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)”等特點(diǎn)的進(jìn)化思想算法為我們研究特征日益變化的垃圾郵件提供了一個(gè)重要的方向。本文主要完成的工作是：在研究了目前反垃圾郵件技術(shù)中，具有進(jìn)化思想的貝葉斯算法和人工免疫算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了反垃圾郵件算法的測(cè)試平臺(tái)，以及人工免疫的反垃圾郵件算法和貝葉斯算法。最后利用CCERT語料庫，在測(cè)試平臺(tái)上對(duì)兩種算法