基于內(nèi)容的二值商標(biāo)圖像檢索研究.pdf

1、多媒體技術(shù)的發(fā)展和視覺信息的飛速膨脹迫切需要對視覺信息資源的有效管理和檢索手段。由此，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)得到了越來越多的重視，成為了多媒體信息檢索和圖像處理領(lǐng)域中的重要研究方向。 基于內(nèi)容的圖像檢索，就是根據(jù)描述圖像內(nèi)容的特征矢量進(jìn)行相似性檢索，其中圖像內(nèi)容的提取可以是通用的，也可以是基于特定領(lǐng)域的。隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商標(biāo)在社會(huì)生活中扮演著越來越重要的角色，而基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標(biāo)檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。本文對

2、基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)做了廣泛和深入的研究，介紹了其研究現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)，討論了其技術(shù)瓶頸和發(fā)展趨勢；分析了基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)在商標(biāo)圖像檢索領(lǐng)域里的應(yīng)用需求，主要提出了三種新的商標(biāo)圖像檢索方法，實(shí)驗(yàn)證明這些方法具有良好的旋轉(zhuǎn)、平移、尺度不變性，得到的檢索結(jié)果能夠很好地滿足人的視覺感受。 首先，本文提出了基于距離分布信息熵的商標(biāo)圖像檢索方法。采用基于目標(biāo)像素外接圓的方法提取圖像目標(biāo)區(qū)域，然后采用同心圓的方法對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行劃分，得到一

3、系列子圖像并提取其信息熵，最后對距離分布信息熵進(jìn)行歸一化。其次，本文提出了基于歸一化單元轉(zhuǎn)動(dòng)慣量特征的商標(biāo)圖像檢索方法。將商標(biāo)圖像劃分為若干個(gè)單元子圖像，然后分別提取各個(gè)單元子圖像的歸一化轉(zhuǎn)動(dòng)慣量不變特征。最后，本文提出了基于區(qū)域方向信息熵的商標(biāo)圖像檢索方法。根據(jù)圖像的形狀主方向?qū)D像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，并對旋轉(zhuǎn)后的圖像提取目標(biāo)區(qū)域，將圖像的目標(biāo)區(qū)域沿圓周方向劃分為若干個(gè)子區(qū)域并統(tǒng)計(jì)各個(gè)子區(qū)域的信息熵。實(shí)驗(yàn)表明，基于距離分布信息熵的商標(biāo)圖像檢索方

4、法優(yōu)于基于距離分布直方圖和基于單元信息熵的檢索方法，基于歸一化單元轉(zhuǎn)動(dòng)慣量特征的商標(biāo)圖像檢索方法和基于區(qū)域方向信息熵的商標(biāo)圖像檢索方法取得了令人滿意的效果。 對于基于內(nèi)容的圖像檢索，目前還不存在一個(gè)完美的特征能夠使得檢索結(jié)果符合所有人的主觀感受和所有應(yīng)用的實(shí)際需求，必須融合多個(gè)特征進(jìn)行檢索，并通過人機(jī)交互的方式使得檢索結(jié)果盡可能地滿足人的主觀需求。文所提的三種商標(biāo)圖像檢索方法，在基于視覺一致性的評價(jià)下很難分出優(yōu)劣，其檢索結(jié)果的風(fēng)