DICOM標準的醫(yī)學圖像編碼算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為了解決醫(yī)學圖像的存儲、管理、高速傳輸、處理和重建等方面的問題,產(chǎn)生了PACS系統(tǒng)及相應的DICOM標準。由于醫(yī)學圖像數(shù)字化帶來的海量數(shù)據(jù),使得圖像數(shù)據(jù)的存儲和傳輸均要求對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)進行壓縮。
　　 本文以DICOM標準和醫(yī)學圖像編碼為核心,主要做了以下幾個方面的工作。在研究了DICOM標準的基礎上,實現(xiàn)了從DICOM格式到位圖格式bmp的轉換,完成了醫(yī)學圖像編碼的第一步；其次對現(xiàn)行的常見的圖像編碼算法進行了研究,特別是Huf

2、fman編碼和算術編碼；然后對小波分析及其在圖像編碼中的應用進行了系統(tǒng)研究,選擇了EZW和SPIHT兩種嵌入式編碼算法作為研究核心,在提升小波變換的基礎之上,實現(xiàn)了SPIHT編碼,并對編碼后的二進制碼流進行自適應的算術編碼。仿真實驗結果表明,此編碼方案對提高醫(yī)學圖像重建質量有一定的作用,特別是低比特率下,對于以低頻分量為主的醫(yī)學圖像。
　　 最后針對醫(yī)學圖像的特殊性,設計出了一種基于感興趣區(qū)的編碼方案,感興趣區(qū)使用無損的Huff

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