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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的旅游信息呈現(xiàn)指數(shù)級快速增長。旅游網(wǎng)站信息管理系統(tǒng)對于旅游者景點和路線甄選提供了重要的參考。但是,由于旅游信息文本量的巨大,格式多樣,質(zhì)量參差不齊,導(dǎo)致旅游者在旅游網(wǎng)站中難以高效率、快速地尋找到適用于自身有用的信息。搜索引擎的出現(xiàn)為信息檢索提供了極大的便利。但是搜索引擎主要是為用戶進(jìn)行定向的檢索并反饋,并不會去理解用戶的需求,所以需要推薦系統(tǒng)來理解用戶,并給用戶提供有價值的參考信息。論文利用
2、文本挖掘技術(shù),設(shè)計實現(xiàn)了一個旅游網(wǎng)站信息系統(tǒng),系統(tǒng)具體景點推薦和旅游路線規(guī)劃功能。
論文以旅游線路推薦作為系統(tǒng)的開發(fā)主線,詳細(xì)地介紹了構(gòu)建旅旅線路推薦系統(tǒng)的方法和設(shè)計思路。通過對旅游網(wǎng)站業(yè)務(wù)分析和功能需求分析,論文采用JSP技術(shù)和MVC軟件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)面向廣大游客的旅游專業(yè)信息網(wǎng)和旅游線路推薦管理信息系統(tǒng)。
首先,論文介紹了基于目的地景點推薦的旅游網(wǎng)站的開發(fā)背景,國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及論文的研究意義與目的。描述了在
3、系統(tǒng)開發(fā)過程中涉及到的相關(guān)理論和軟件技術(shù),包括文本挖掘技術(shù)和具有較強推薦算法功能的Python語言。
然后,論文進(jìn)行了詳細(xì)的可行性分析,分析了系統(tǒng)功能需求,設(shè)計了系統(tǒng)用例圖,詳細(xì)描述了系統(tǒng)非功能性需求。
論文闡述了系統(tǒng)的設(shè)計原則,設(shè)計了系統(tǒng)總體功能架構(gòu),詳細(xì)設(shè)計了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫概念結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)。
論文詳細(xì)描述了旅游目的地景點推薦算法,設(shè)計了query切詞算法和query匹配算法,論文實現(xiàn)了旅游目的地景
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