基于決策樹技術(shù)的日前市場(chǎng)清算電價(jià)預(yù)測(cè).pdf

1、電力市場(chǎng)中電價(jià)是關(guān)系到資源流動(dòng)和利益分配的核心因素，電價(jià)的確定也是電力市場(chǎng)中最本質(zhì)、最關(guān)健的部分，合理的根據(jù)市場(chǎng)需求確定相應(yīng)的電價(jià)直接影響到電力市場(chǎng)能否正常的運(yùn)營(yíng)。 電價(jià)預(yù)測(cè)具有十分重要的意義，目前已提出了時(shí)間序列法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混沌理論等預(yù)測(cè)方法，但由于電價(jià)預(yù)測(cè)不僅需要考慮電價(jià)本身作為時(shí)間序列的特性，還需要考慮各種非電價(jià)因素(如負(fù)荷需求、節(jié)假日、供求關(guān)系等因素)對(duì)電價(jià)的影響，特別是人為因素的干擾，這都進(jìn)一步加大了電價(jià)預(yù)測(cè)的難

2、度和深度。 本文以澳大利亞昆士蘭州電力市場(chǎng)(Pool交易模式)為背景，采用決策樹技術(shù)，建立了提前日的電力市場(chǎng)清算電價(jià)預(yù)測(cè)模型。文中詳細(xì)介紹了決策樹技術(shù)的原理及其在電價(jià)預(yù)測(cè)中的實(shí)現(xiàn)方法，重點(diǎn)考慮負(fù)荷、歷史清算價(jià)等相關(guān)因素對(duì)未來電價(jià)的重要影響，利用微軟AnalysisServices提供的數(shù)據(jù)挖掘功能對(duì)不同的預(yù)測(cè)時(shí)段構(gòu)建了不同決策樹形式的市場(chǎng)清算電價(jià)(MarketClearingPrice，MCP)預(yù)測(cè)模型，能直觀的以“樹”的形式將