旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代工業(yè)中,旋轉(zhuǎn)機(jī)械(電機(jī)、軸承及軸等)被受廣泛使用,并成為主要的動(dòng)力源。旋轉(zhuǎn)機(jī)械工作環(huán)境惡劣,工作時(shí)間長(zhǎng),且起動(dòng)頻繁,易出現(xiàn)各種故障。若能對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行有效的狀態(tài)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并進(jìn)行維修或更換,既能避免鏈鎖故障的發(fā)生,且保證了生產(chǎn)安全,提高機(jī)械的使用效率。因此,旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷有著直接的實(shí)際意義。
　　在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域,頻域分析已經(jīng)相當(dāng)成熟,主要是通過(guò)分析電流及振動(dòng)信號(hào)的特征頻率來(lái)進(jìn)行故障診斷;頻域分析方法在轉(zhuǎn)速恒定的時(shí)

2、候是非常有效的,因?yàn)檎駝?dòng)信號(hào)與轉(zhuǎn)速有著直接的聯(lián)系。一般地,旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)速不是恒定的,那么測(cè)量到的與轉(zhuǎn)速密切相關(guān)的振動(dòng)信號(hào)是時(shí)變的;而傳統(tǒng)的頻域信號(hào)處理方法,如Fourier變換等只適合于時(shí)不變信號(hào)的分析,因此時(shí)頻域結(jié)合的分析方法是必需的。本論文主要研究了幾種時(shí)域上的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法:多元統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法、Parzen窗函數(shù)概率密度估計(jì)方法、Parks’矢量法,并把近年新出現(xiàn)的盲信號(hào)處理方法應(yīng)用到頻率分析方面。
　　通過(guò)從自行制