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文檔簡介
1、當今制造企業(yè)的用戶需求越來越多樣化,產品的生命周期越來越短,多用戶需求的情況時有發(fā)生。為了適應這一趨勢,制造企業(yè)必須依靠先進的管理科學和信息技術,提高企業(yè)的核心競爭力。 論文根據現代制造企業(yè)面臨的實際情況,對國內外車間生產計劃方法進行深入研究,并結合先進的生產運營管理理念,針對企業(yè)在連續(xù)作業(yè)方式下、面對多用戶提出多成品需求的情況制定企業(yè)的生產計劃。論文主要包括以下幾個方面: 在提出解決方案方面,根據MRP與JIT生產方式
2、的各自優(yōu)劣,提出了當企業(yè)面臨多用戶需求時綜合運用MRP和JIT制定生產計劃的解決方案。 在生產建模方面,根據制造企業(yè)上下游生產線部件成品關聯結構的特點與要求,以 MRP 與JIT 綜合應用方案思想為指導,首先以生產效益最大為目標,建立生產線最大生產能力的主生產計劃模型,從而決定企業(yè)在面臨多個產品訂單時選擇生產哪些產品以及能夠生產的最大量;然后以此生產最大量作為用戶需求量,以最小成本為目標建立準時制生產計劃模型。 在生產計
3、劃優(yōu)化算法方面,考慮到所建模型的目標函數為非線性函數而約束條件為線性函數,因而采用了遺傳算法來進行求解。論文總結了各類常用生產計劃求解算法的特點,闡述了遺傳算法的特點、基本過程及在本課題中的具體實現,并針對生產模型中約束問題,提出了相應的解決方法。 在優(yōu)化程序設計方面,運用面向對象的技術,以VC++6.0為開發(fā)工具設計了優(yōu)化算法庫和數字模型庫。 最后,論文給出的在不同生產條件和產品需求種類下生產的多個算例說明了將MRP與
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