人工神經(jīng)網(wǎng)絡在測距傳感器非線性校正中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩56頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、克服傳感器非線性誤差的傳統(tǒng)方法有硬件補償或用查表、曲線擬合等方法。傳統(tǒng)方法復雜、需要樣本多，精度低。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習校正，算法簡單、需要的樣本數(shù)少，易于實現(xiàn)。當更換傳感系統(tǒng)部件時，只要重新學習一遍即可消除非線性誤差，可維護性強。而且使傳感系統(tǒng)具有了學習能力，是開發(fā)智能型測控設備的一種重要理論、技術。 本論文在簡要介紹傳感器的傳統(tǒng)非線性失真校正方法基礎上，通過理論分析，論證了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的傳感器非線性失真校正方案的可行性

2、，建立了測距傳感器非線性失真校正方法的模型，與傳統(tǒng)的非線性失真校正方法相比降低了系統(tǒng)的復雜度。本文人工神經(jīng)網(wǎng)絡采用BP網(wǎng)絡結構，介紹了BP網(wǎng)絡算法的計算過程和特點，并且在建模過程中分析了它們在應用中需要注意的一些問題，如隱層節(jié)點數(shù)、容許誤差的選擇等。 本論文利用霍爾傳感器CS3503構成一個測距電路，電路的輸出電壓與距離成非線性函數(shù)關系，采集了電壓一距離的大量實驗數(shù)據(jù)。設計一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡和MATLAB程序對電壓一距離函數(shù)關系進

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論