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文檔簡介
1、浙鱸z角矢乎碩士學(xué)位論文論文題目:圈絡(luò)輿擅熱點(diǎn)塞住的情感傾自盆撫生演變過程研究提交E1期:2017年12月網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)事件的情感傾向分析與演變過程研究對(duì)共現(xiàn)”的方式進(jìn)行文本建模,以此解決短文本稀疏問題,但同時(shí)為了保證文本之間的相關(guān)性以及降低模型的時(shí)間復(fù)雜度,模型將“共現(xiàn)詞對(duì)”約束在同一則文檔內(nèi)部;其次,本文融入情感計(jì)算方法,遵循原有的主題模型情感假設(shè),將同一詞對(duì)的情感分布約束在同一情感分布內(nèi);最后,社交網(wǎng)絡(luò)文本自身具有明顯的時(shí)效性,根據(jù)
2、文本本身帶有的時(shí)間信息,因此TSTS模型也融入時(shí)間因子,模擬主題特征詞隨HjI司變化與情感隨時(shí)間變化的過程曲線。為了驗(yàn)證本文提出模型的可行性和正確性,本文以2017年初微博平臺(tái)上的熱點(diǎn)事件“云南麗江打人案件”、“北京野生動(dòng)物園老虎傷人案”、“國足VS韓國”以及“山東辱母殺人案”為關(guān)鍵字進(jìn)行微博數(shù)據(jù)爬取,設(shè)計(jì)了三個(gè)實(shí)驗(yàn)分別從定性和定量的角度對(duì)TSTS模型在主題特征詞抽取、情感分析以及時(shí)間變化方面進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TSTS模型相較于傳
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