商標(biāo)圖像檢索研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是根據(jù)描述圖像視覺內(nèi)容的特征向量進(jìn)行相似性檢索，其中圖像視覺內(nèi)容的提取可以是通用的，也可以是基于特定領(lǐng)域的。基于特定領(lǐng)域的圖像檢索技術(shù)可以充分利用該領(lǐng)域內(nèi)的有用知識(shí)，其檢索結(jié)果更能符合用戶的需求。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，注冊(cè)商標(biāo)的數(shù)目不斷增加，需要建立一種準(zhǔn)確、高效的商標(biāo)圖像自動(dòng)檢索系統(tǒng)，因此基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標(biāo)檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索，尤其是對(duì)分塊檢索方法進(jìn)行了研究，提出了一種新

2、的基于極坐標(biāo)下分塊的商標(biāo)圖像分塊檢索方法，并設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)基于綜合特征檢索的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)。 商標(biāo)圖像的分塊檢索是將商標(biāo)圖像分塊后，利用全局和局部圖像特征來檢索商標(biāo)圖像，每個(gè)子塊圖像特征能夠反映圖像的局部特征，而多個(gè)子塊圖像特征的結(jié)合又能夠?qū)^(qū)域的整體形狀進(jìn)行描述。針對(duì)現(xiàn)有的四叉樹分塊方法的不足，提出了一種極坐標(biāo)下的分塊檢索方法。首先對(duì)商標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到規(guī)則二值圖像；計(jì)算目標(biāo)像素的最小外接圓和圖像的形狀主方向；在以最小外

3、接圓圓心為原點(diǎn)、形狀主方向?yàn)闃O軸方向的極坐標(biāo)中將圖像分塊，提取各子塊特征，構(gòu)成形狀直方圖并平滑處理；再結(jié)合全局形狀特征來綜合表示圖像內(nèi)容；最后采用新的相似性度量方法計(jì)算圖像間距離，實(shí)現(xiàn)商標(biāo)圖像的準(zhǔn)確檢索。實(shí)驗(yàn)證明，該方法具有良好的平移、縮放、旋轉(zhuǎn)和鏡像不變性，得到的檢索結(jié)果能很好地符合人的視覺感受。 本文設(shè)計(jì)開發(fā)了一套基于綜合特征檢索的商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)，其目標(biāo)是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的框架系統(tǒng)，主要是作為各種檢索算法的測(cè)試平臺(tái)，可以很方便地