基于自適應(yīng)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在爐溫預(yù)測中應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、鋼鐵工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),高爐煉鐵是鋼鐵工業(yè)的重要組成部分.高爐爐溫是高爐順行、穩(wěn)定以及產(chǎn)品質(zhì)量的保證,也是判斷高爐爐況的一個(gè)重要指標(biāo).在正常的冶鐵條件下鐵水硅含量與爐溫成正比,鐵水硅含量越高,爐溫越高,反之亦然.因?yàn)殍F水硅含量可間接的反映出高爐爐溫的變化,所以本課題選用鐵水硅含量模型作為高爐爐溫模型. 本文將自適應(yīng)遺傳算法和BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,介紹了一種AGA-BP網(wǎng)絡(luò)模型.該模型應(yīng)用了自適應(yīng)遺傳算法的全局搜索和BP算法的局部

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