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1、 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)圖像分析的基本課題，在病灶定位、放射治療計劃、指導(dǎo)神經(jīng)手術(shù)以及檢查治療效果上有著重要的應(yīng)用價值，其目的是幫助醫(yī)生提高診斷、監(jiān)護(hù)和治療水平。而多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)問題是目前的一個熱點問題，國內(nèi)外有大量的研究者正在進(jìn)行這方面的研究?！ ?本文對醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的有關(guān)背景、原理及分類作了綜述；具體闡述了配準(zhǔn)過程中的配準(zhǔn)方法、變換以及優(yōu)化策略。在PIU方法的基礎(chǔ)上引入本文提出的一種新的基于灰度的多模態(tài)圖像配準(zhǔn)方法：即利用
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