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文檔簡介
1、本文主要運用主分量法(PCA)對硬地地面單足足跡進行了主軸對準研究。主分量法(PCA)是在統(tǒng)計特征基礎(chǔ)上的多維正交線性變換,在實際應(yīng)用中一般都稱為K-L變換。針對圖像等離散目標的K-L變換又被稱為霍特林(Hotelling)變換。主分量法(PCA)在圖像處理中一般都是用來壓縮數(shù)據(jù)的,本文提出用它來進行單足足跡主軸的對準。在樣本預(yù)處理過程中設(shè)計了固定閾值分割法和最大類間方差閾值分割法進行圖像分割;采用了形態(tài)學中開運算與閉運算結(jié)合的方法對分
2、割后的圖像進行區(qū)域填充處理。實驗結(jié)果表明,對背景噪聲小和噪聲大兩類樣本,所設(shè)計的預(yù)處理方案基本上能滿足后續(xù)運算的要求。對預(yù)處理后的足跡區(qū)域運用二維主分量法(PCA)求得質(zhì)心與特征向量,進行霍特林(Hotelling)變換使足跡區(qū)域的足長與縱軸或橫軸對準。實驗結(jié)論一:對預(yù)處理后任何形狀的足跡區(qū)域,其本征軸是唯一的,邊界較完整的足跡區(qū)域的本征軸能夠較為準確地描述足跡的主軸;結(jié)論二:邊界完整但落足區(qū)缺失的單足足跡,與落足區(qū)完整的同一足跡相比,
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