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1、節(jié)能減排是我國(guó)目前主要的能源政策,大型燃煤電站鍋爐的運(yùn)行面臨著降低運(yùn)行成本與降低污染物排放的雙重要求,高效低污染的鍋爐燃燒運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注和重視,因此如何利用有效的鍋爐燃燒運(yùn)行優(yōu)化技術(shù),實(shí)現(xiàn)鍋爐穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)而又潔凈的燃燒,一直是國(guó)內(nèi)外熱能工程領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者的研究目標(biāo)。 本文以某600MW機(jī)組的燃煤電站鍋爐為研究對(duì)象,對(duì)鍋爐的燃燒系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析,論文的主要內(nèi)容如下: 1.介紹了鍋爐熱效率計(jì)算的常用方
2、法以及影響鍋爐效率的主要因素;分析了鍋爐燃燒主要污染物的形成機(jī)理和控制凈化方法,并著重討論了影響NOx生成的主要因素,以及預(yù)測(cè)其排放量的主要方法;簡(jiǎn)要介紹了與燃燒系統(tǒng)相關(guān)的輔機(jī)概況。 2.建立了鍋爐燃燒特性的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合模型。在對(duì)鍋爐燃燒特性分析的基礎(chǔ)上,利用機(jī)理分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方法,研究了模型輸入輸出參數(shù)的選取問(wèn)題,建立了一個(gè)燃燒特性的綜合模型;并簡(jiǎn)要討論了模型樣本數(shù)據(jù)的選取處理過(guò)程,以及模型訓(xùn)練測(cè)試過(guò)程,最后對(duì)結(jié)果進(jìn)
3、行了分析和討論。 3.研究了支持向量機(jī)算法的基本理論和方法,并利用該算法對(duì)鍋爐的燃燒特性進(jìn)行建模,分別建立了NOx排放濃度、飛灰含碳量以及輔機(jī)電耗的支持向量機(jī)模型,重點(diǎn)研究了支持向量機(jī)關(guān)鍵參數(shù)的選取方法,并將其建模的過(guò)程方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較。 4.利用遺傳算法對(duì)建立的鍋爐燃燒特性綜合模型進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。介紹了遺傳算法的步驟以及關(guān)鍵算子的設(shè)計(jì)方法;提出了一個(gè)較合理的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),利用算法對(duì)輸入?yún)?shù)在其范圍內(nèi)和約束條件下進(jìn)
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