魯棒圖像多目數(shù)字水印技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字水印是一種保護數(shù)字材料版權的方案。自從上個世紀90年代以來，越來越多的人工作在這個充滿趣味、挑戰(zhàn)和機會的研究領域。在本論文中，引入了LCNN(Lagrange約束神經網絡)方法，模仿哺乳動物雙眼系統(tǒng)比單眼更清晰的觀測過程，以期獲得更清晰的數(shù)字水印。 經典LCNN(CLCNN)效率低，容易碰到“病態(tài)”矩陣問題。本文仔細研究了LCNN的學習矩陣的逼近過程，發(fā)現(xiàn)了Lagrange約束λ與有監(jiān)督學習目標min(As-x)之間的關系，

2、引入x的逼近加速度替換λ病態(tài)學習逼近的方案，更徹底地闡述了大腦有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的“你中有我、我中有你”的關系。正是通過對這種并行學習的認識，本文提出了4類自適應LCNN(ALCNN)快速算法，為欠定稀疏分析(m

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