混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的研究及其在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應用.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械被廣泛應用于航空發(fā)動機、風機、空氣壓縮機等大型機械裝置中，轉(zhuǎn)子與定子的碰摩是旋轉(zhuǎn)機械常見的故障。轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子油膜渦動及油膜振蕩、轉(zhuǎn)子與靜止件徑向摩擦都可能引起轉(zhuǎn)子與定子的碰摩。碰摩故障的發(fā)生，輕者使旋轉(zhuǎn)機械的振動增加，嚴重者會引起整個機械裝置的損壞。故障診斷技術在高速轉(zhuǎn)子系統(tǒng)這一類非線性動力系統(tǒng)中的應用仍是這一領域亟待解決的課題，這一方面的研究分析對于充分認識碰摩轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的失穩(wěn)機理是很有意義的。 本文詳細

2、介紹了模擬退火策略及其國外經(jīng)典混沌理論和控制方法，并在此基礎上建立了一種新型的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模型——基于模擬退火策略的變尺度混沌神經(jīng)網(wǎng)絡，進行了嚴格的理論推導和穩(wěn)定性證明，討論了網(wǎng)絡中各參數(shù)變化對網(wǎng)絡收斂性的影響程度。最后將其應用在轉(zhuǎn)子非線性碰摩故障診斷系統(tǒng)，通過計算機的仿真實驗證明了此網(wǎng)絡可以很好地對轉(zhuǎn)子故障進行診斷。通過與目前常用的故障診斷系統(tǒng)所采用的技術相比，此系統(tǒng)展現(xiàn)出了其在收斂速度上的技術優(yōu)勢，具有收斂速度快和自適應能力強等新特