一種基于DCT的MPEG 2視頻數(shù)字水印改進算法.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡技術與多媒體技術的迅速發(fā)展，多媒體數(shù)字產(chǎn)品越來越需要一種有效的版權保護方法。為防止越來越多的電子信息產(chǎn)品的盜版、惡意攻擊和非法篡改問題，數(shù)字視頻水印技術應運而生。將水印嵌入到數(shù)字化媒體中，然后通過對水印的檢測和提取來對數(shù)字產(chǎn)品的使用情況進行跟蹤，以實現(xiàn)隱藏傳輸、秘密存儲、版權保護等功能，從而很好地解決電子信息產(chǎn)品的知識產(chǎn)權保護問題，使得視頻數(shù)字水印處理技術越來越成為近年來研究的熱點領域。 本文以運動圖像為研究對象，

2、介紹了視頻數(shù)字水印的基本原理和基本特征，分析了視頻數(shù)字水印的典型算法及關鍵性技術，闡述了DCT 變換理論及其在水印技術中的應用。通過對水印信息的擴頻處理、嵌入水印前預處理策略的確定、水印嵌入位置的選取、運動矢量補償算法及人類視覺掩蔽特性的利用等幾個重要問題的分析，以解決水印魯棒性和不可見性的矛盾問題，提出了基于DCT 變換的MPEG-2的視頻數(shù)字水印改進算法。本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新如下： 1.視頻數(shù)據(jù)經(jīng)DCT變換和量化后嵌入水

3、印，跳過對水印信息可能造成破壞的量化過程，使算法能夠較強的適應有損壓縮。通過比較分析，選擇了將水印嵌入在I幀的中頻系數(shù)的算法，同時避免了嵌入在低頻系數(shù)時水印信息容量受限和嵌入在高頻系數(shù)中易被去除的缺點，并且實現(xiàn)了盲檢測功能，計算復雜度低，并且不會造成視頻質(zhì)量的下降，魯棒性好。 2.在仔細分析了以圖像為基礎的Koch算法后，為有效地改進了易導致塊效應的不足，本文的算法中開拓性地在水印嵌入前引入控制策略，利用視覺系統(tǒng)(HVS)的紋理