戰(zhàn)略互聯(lián)網故障智能診斷策略研究.pdf

1、本文由網絡故障的層次傳播性出發(fā)，從信息的可用性角度，構建一個戰(zhàn)略互聯(lián)網故障診斷問題的合理解決方案。本文首先針對戰(zhàn)略互聯(lián)網的管理由集中式向分布式的發(fā)展趨勢，依據(jù)動態(tài)SNMP代理群的思想，討論了動態(tài)群管理策略(包括組群策略和故障管理模式變更策略)，建立了一個自適應分布式診斷模型，并提出了基于易損鏈路的穩(wěn)態(tài)群首選舉算法。在此基礎上，本文提出分層分散故障診斷策略，對戰(zhàn)略互聯(lián)網四層結構(物理接入層，鏈路傳送層，網絡控制層和應用層)的不同故障特點和

2、狀態(tài)屬性融入不同的檢測策略，給出一個較為完整的解決方案。本文主要研究工作和取得的成果如下： (1)基于仿生學的免疫原理，將肽鏈定義為網絡中執(zhí)行的事件檢測序列，提出并實現(xiàn)了一種新型的物理層故障節(jié)點定位方法—基于生物免疫學的故障定位。 (2)基于粗糙集的神經網絡理論，提出鏈路傳輸層故障診斷的RSNN算法，實現(xiàn)不一致情況下的故障規(guī)則獲取和學習樣本的凈化處理。 (3)運用弱T范數(shù)簇模糊神經元，設計出一種基于粗糙模糊神經網