線損管理下的供、售電量分析及預(yù)測(cè).pdf

1、電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、研究的基礎(chǔ)和前提。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)可以保證系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)安全地運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)地科學(xué)管理及調(diào)度，提高社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益。對(duì)一個(gè)電力系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，改善電能質(zhì)量，都依賴于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)。因此，負(fù)荷預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是提高準(zhǔn)確度。 本文首先對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)的現(xiàn)有方法進(jìn)行了綜述;接著，針對(duì)月負(fù)荷的特殊性，預(yù)測(cè)模型采用了組合時(shí)序法，本文采用了多種季節(jié)指數(shù)，提高了預(yù)測(cè)精度；然而單一的模型適用范圍較窄

2、，因此本文采用了組合模型，組合預(yù)測(cè)能將多種預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合，能較大限度地利用各種預(yù)測(cè)樣本信息，比單個(gè)預(yù)測(cè)模型考慮問(wèn)題更系統(tǒng)、更全面，因而能夠有效地減少單個(gè)預(yù)測(cè)模型過(guò)程中一些環(huán)境隨機(jī)因素的影響，從而提高預(yù)測(cè)精度。最后，針對(duì)常規(guī)組合預(yù)測(cè)模型加權(quán)處理方法中存在的不足，深入探討了基于免疫算法的組合預(yù)測(cè)模型。算例表明，該方法可以較大提高預(yù)測(cè)的精度;最后，在傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前負(fù)荷預(yù)測(cè)領(lǐng)域的一些新成果，用QT語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了一