聲引信中線譜檢測(cè)的相關(guān)方法和時(shí)頻分析.pdf

1、本文基于最近二十多年來(lái)信號(hào)檢測(cè)與處理學(xué)科的發(fā)展，結(jié)合聲引信發(fā)展需要對(duì)水下目標(biāo)輻射噪聲線譜檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究，研究了一些傳統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)處理方法實(shí)現(xiàn)的原理。主要研究工作如下： 1、針對(duì)微弱正弦信號(hào)檢測(cè)，首先分析了傳統(tǒng)的自相關(guān)方法，在此基礎(chǔ)上研究了一種用于微弱正弦信號(hào)檢測(cè)的新方法，在信號(hào)未知的情況下，通過(guò)多次自相關(guān)運(yùn)算成功的檢測(cè)出淹沒于強(qiáng)噪聲中的微弱正弦信號(hào)。同時(shí)研究了基于對(duì)稱相關(guān)函數(shù)法的線譜檢測(cè)，研究表明對(duì)稱相關(guān)函數(shù)法比傳統(tǒng)相關(guān)方法在頻

2、譜分析上具有更高的分辨率，抑制噪聲的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的相關(guān)函數(shù)。然后討論了極性相關(guān)原理，給出了對(duì)稱相關(guān)函數(shù)的極性相關(guān)實(shí)現(xiàn)。分析和仿真表明，極性相關(guān)能大大減少相關(guān)分析的運(yùn)算量。 2、研究了現(xiàn)代譜分析AR模型Levinson方法、并把近代譜估計(jì)的方法引入到互譜估計(jì)中，從理論上證明了互相關(guān)函數(shù)的Yule-Walker方程，在此基礎(chǔ)上研究了互譜估計(jì)的Levinson遞推估計(jì)方法，該方法可以有效的地克服傳統(tǒng)的互譜FFT算法和周期圖法存在的譜分

3、辨率低、譜估計(jì)方差大的缺點(diǎn)。結(jié)合經(jīng)典功率譜估計(jì)和現(xiàn)代譜估計(jì)的特點(diǎn)，采用聯(lián)合的方法提取水下目標(biāo)輻射噪聲線譜，所用方法技術(shù)成熟、方法簡(jiǎn)單，有利于對(duì)目標(biāo)特征信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，因而具有實(shí)用價(jià)值。 3、由于傅里葉變換在信號(hào)的時(shí)間信息和頻率信息上的矛盾引出了時(shí)頻聯(lián)合分析的思想，文中詳細(xì)介紹了短時(shí)傅里葉變換、Wigner-Ville分布和Wigner-Hough變換這3種典型時(shí)頻分析方法的，對(duì)他們的性能進(jìn)行了分析和比較，指出了這些分析方法的優(yōu)