基于預測控制技術的變風量控制研究.pdf

1、在現代建筑中暖通空調系統(tǒng)的能耗占了建筑總能耗的很大一部分，從節(jié)能和提高室內環(huán)境質量角度來看，暖通空調自控系統(tǒng)是樓宇自動化中最重要的部分。因此，采用有效的空氣調節(jié)方式對智能建筑的能量管理控制具有重要意義。目前，變風量空調系統(tǒng)以其巨大的節(jié)能潛力逐漸成為國內外空調系統(tǒng)的主流。但是，變風量空調系統(tǒng)具有多變量、強耦合、非線性、時變的特點，其設計、運行和管理都比定風量系統(tǒng)難度大，這就嚴重限制了變風量系統(tǒng)在我國設計和應用的推廣。 本文從變風量

2、空調系統(tǒng)的控制策略切入，將現在被廣泛運用于各種領域的神經網絡技術和從工業(yè)過程控制中發(fā)展而來的預測控制技術綜合地應用到變風量空調系統(tǒng)的控制設計中來。由于變風量空調系統(tǒng)具有多變量、強耦合、時變的特點，因此如果對這種系統(tǒng)仍然只是采用單變量控制方法來進行控制，則控制的效果必然不佳，因此在設計控制環(huán)節(jié)之前，對變風量空調系統(tǒng)進行解耦處理是必要的，本文正是從這點出發(fā)，首先運用神經網絡技術設計變風量空調系統(tǒng)的解耦環(huán)節(jié)，然后再對已解耦的對象運用隱式廣義預