P2P系統(tǒng)信任模型研究.pdf

1、對等網(wǎng)(P2P，Peer-to-Peer)已經(jīng)成為Internet中最重要的應用系統(tǒng)之一。然而，P2P系統(tǒng)具有的開放、匿名以及節(jié)點之間松耦合的關系等特性使得節(jié)點可以恣意散布非法內(nèi)容，濫用網(wǎng)絡資源，導致不可靠的服務質(zhì)量及存在大量的欺詐行為，網(wǎng)絡的可用性較差。節(jié)點之間缺乏信任，制約了P2P系統(tǒng)的進一步發(fā)展。 目前，解決此問題的方法之一是在P2P網(wǎng)絡中建立信任機制。信任反映的是一個用戶對另一個用戶行為以及能力的綜合評價，P2P網(wǎng)絡中節(jié)

2、點之間的信任是促使節(jié)點合作、激勵節(jié)點共享資源的有力保障，直接影響著P2P系統(tǒng)的整體性能。P2P網(wǎng)絡的信任問題可以通過在系統(tǒng)中建立可靠的信任管理模型來解決。本文主要圍繞P2P網(wǎng)絡信任模型進行研究。 針對現(xiàn)有信任模型缺乏有效區(qū)分誠實推薦和不誠實推薦的問題，本文提出了一個P2P環(huán)境下基于節(jié)點推薦可信度測量的動態(tài)信任模型。該模型引入推薦可信度測量，在節(jié)點信任評價過程中，依據(jù)交互行為動態(tài)調(diào)整信任評價的權重，使得信任模型具有較好的動態(tài)適應能

3、力；同時通過對推薦節(jié)點的推薦信任實施可信度測量，過濾掉低可信度推薦節(jié)點的推薦信任評價，從而較好地抑制了系統(tǒng)中惡意評價行為的發(fā)生，提高信任評價的準確性。利用該模型可以在兩個對等節(jié)點之間建立高效、可靠的信任關系，有效防止惡意攻擊，提高系統(tǒng)的效率與安全性。 本文提出了另一個P2P環(huán)境下多粒度的動態(tài)信任模型，此模型吸收社會人際關系網(wǎng)絡信任機制的優(yōu)點，采用量化方法對P2P網(wǎng)絡中的節(jié)點信任進行評估，給出信任度的組成因素和合成計算方法。請求節(jié)