基于SVM的聚氯乙烯汽提過程預測控制方法研究.pdf

1、聚氯乙烯工業(yè)在國民經濟中有重要的地位,而氯乙烯單體是聚合生產聚氯乙烯的原料。在聚合反應后,從保護環(huán)境和降低成本出發(fā),對聚合后的聚氯乙烯漿料進行汽提以降低其中的氯乙烯含量是十分必要的。但正如大多數工業(yè)過程,汽提過程有很強的非線性等特點,簡單的控制方法已不能勝任。支持向量機是新興的一種統(tǒng)計學習方法,已經在很多領域得到應用,也是非線性系統(tǒng)辨識的有力工具,采用支持向量機進行非線性建模提供了一種實現復雜非線性系統(tǒng)建模與控制的新方法。廣義預測控制是

2、預測控制中的一種算法,因其良好的控制性能及抗干擾性和魯棒性而被廣泛應用于實際工業(yè)控制。本文在經過了多次現場調研和閱讀了大量的支持向量機和預測控制文獻基礎上,主要進行了以下工作:首先,經過對錦化集團的現場調研,深入了解聚氯乙烯汽提工藝過程,并根據實際情況對存在的問題進行了分析,總結工藝中的主要控制問題,并在理論和實際上分別提出了解決方案。其次,在支持向量機原理基礎上,重點討論了支持向量機用于回歸建模以及如何在MATLAB中實現,并利用現場