一種新的相似性度量方法及其在商標圖像檢索中的應(yīng)用.pdf

1、中南大學(xué)碩士學(xué)位論文一種新的相似性度量方法及其在商標圖像檢索中的應(yīng)用姓名：馬麗申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：鄒北驥20090301仿真實驗結(jié)果表明，當采用標準化Hausdorff距離時，系統(tǒng)所選出的最匹配的前20幅圖像的非檢索率均為0，這說明本文所提出的方法能夠較完備地檢索出所有最匹配的商標圖像。因此，采用標準化Hausdorff距離來進一步分析cosine和歐式距離的結(jié)果能夠獲得較好的檢索性能。設(shè)K代表最少有幅圖像被

2、判定為匹配圖像，當K=10時，檢索率下降4％；當K=15時，檢索率下降8％；而當K=20時，采用直接的未標準化的Hausdorff距離判定方法，檢索率將有顯著的下降。而實驗結(jié)果標明，如采用標準化的Hausdorff距離，即取歐式距離和cosine距離的最小值，將獲得比采用直接的Hausdorff距離更好的檢索結(jié)果：圖像的檢索缺失率將從20％下降到2％。因此，實驗結(jié)果標明，標準化的Hausdorff距離能夠很好地改善商標圖像檢索的正確率，