2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩121頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著世界各國老齡化問題的日益突出,腦卒中患者不斷增加,輔助康復(fù)醫(yī)師對患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練的上肢康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)研究成為熱點(diǎn)。現(xiàn)階段康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)研究更集中在機(jī)械設(shè)計(jì)及運(yùn)動(dòng)控制,針對康復(fù)機(jī)器人系統(tǒng)結(jié)合醫(yī)學(xué)理論的上肢康復(fù)綜合評價(jià)方法的研究還很不成熟,上肢康復(fù)綜合評價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)尚不多見。本文針對上肢康復(fù)機(jī)器人評價(jià)存在的實(shí)際問題,應(yīng)用直覺模糊集理論設(shè)計(jì)一種上肢康復(fù)綜合評價(jià)方法,實(shí)現(xiàn)主客觀指標(biāo)的綜合自動(dòng)評價(jià),并基于該方法進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)。主要工

2、作如下:
  (1)結(jié)合上肢臨床康復(fù)醫(yī)學(xué)知識與五自由度上肢康復(fù)機(jī)器人訓(xùn)練特點(diǎn),確定了康復(fù)評價(jià)指標(biāo)體系,給出了各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的采集方法、量化標(biāo)準(zhǔn)和轉(zhuǎn)化為直覺模糊集表示方法。
  (2)建立了基于直覺模糊集理論的上肢康復(fù)綜合評價(jià)模型。針對評價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象表達(dá)問題,運(yùn)用模糊測度集理論解決;針對定量型實(shí)測數(shù)據(jù)的評價(jià)矩陣貢獻(xiàn)度求取問題,采用區(qū)間度估計(jì)及矩陣對應(yīng)思想解決;針對定性型評價(jià)指標(biāo)貢獻(xiàn)度求取問題,采用改進(jìn)型層次分析方法,解決

3、了傳統(tǒng)層次分析方法存在的次序不一致性問題、基本滿意不一致性問題及元素缺失情況;針對多指標(biāo)的綜合分析問題,選取普適且有序集結(jié)的直覺模糊集Choquet算子對指標(biāo)進(jìn)行集結(jié)運(yùn)算;針對多醫(yī)師評價(jià)的矛盾不一致現(xiàn)象,提出一種基于直覺模糊集距離的方法解決。
  (3)基于上肢康復(fù)綜合評價(jià)模型,設(shè)計(jì)和開發(fā)上肢康復(fù)綜合評價(jià)系統(tǒng)。對評價(jià)模型的各個(gè)方法模塊進(jìn)行算法設(shè)計(jì)并運(yùn)用C#、Matlab與C++語言混合編程。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動(dòng)功能障礙、反射、疼痛、肩

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論