冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的負荷預測和末端房間解耦控制.pdf

1、冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)在用電低谷時期(如24：00-7：00)蓄存冷量，在用電高峰時期(如9：00-18：00)釋放所蓄存的冷量，具有良好的“削峰填谷”作用，能夠較好地平衡電網(wǎng)負荷，在空調(diào)行業(yè)的應用十分廣泛。冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)需要根據(jù)第二天的負荷預測值來確定夜間的蓄冷量，以保證所蓄存的冷量得到充分利用并能滿足逐時冷負荷的要求?？照{(diào)系統(tǒng)在實際運行過程中，有80％～90％的時間里實際負荷遠小于設(shè)計負荷，為了達到舒適節(jié)能的目的，空調(diào)末端部分需要借助控制技

2、術(shù)使房間參數(shù)穩(wěn)定在設(shè)定值范圍內(nèi)。 本文介紹了冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀、未來發(fā)展趨勢以及蓄冷空調(diào)設(shè)備的分類、各種蓄冷介質(zhì)的特點和水或冰蓄冷裝置的結(jié)構(gòu)及特點。詳細介紹了冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的全負荷和部分負荷蓄冷方式、外融冰和內(nèi)融冰釋冷方式的原理和特點，給出了整個冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)的流程圖。 準確地進行負荷預測是冰蓄冷空調(diào)系統(tǒng)正常運行的前提，本文介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的構(gòu)建和訓練，推導了BP網(wǎng)絡的學習和訓練規(guī)則，建立了負荷預測模型。結(jié)合

3、工程實例，搜集訓練BP網(wǎng)絡的教師樣本，即預測日的室內(nèi)外空調(diào)24小時計算參數(shù)以及與此對應的逐時負荷值，應用訓練好的BP網(wǎng)絡對該模型進行負荷預測，并應用Matlab進行仿真驗證。經(jīng)過對預測曲線和誤差的分析表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡非編程、自適應的信息處理方式非常適合空調(diào)冷負荷預測這種受多種因素影響的、非線性過程。 對末端空調(diào)房間，本文采用多變量前饋—反饋解耦控制技術(shù)，根據(jù)實際負荷的變化對其空調(diào)參數(shù)進行調(diào)節(jié)和控制。鑒于空調(diào)房間的各個控制回路相

4、互耦合難以達到穩(wěn)定控制的狀況，采用機理分析和實驗分析相結(jié)合的方法，建立了空調(diào)房間的送風溫度、室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度和送風靜壓4回路的數(shù)學模型。推導了解耦控制器的傳遞函數(shù)矩陣，給出了經(jīng)過解耦的空調(diào)房間的對角傳遞函數(shù)矩陣。結(jié)合工程實例，對耦合已經(jīng)消除的空調(diào)房間控制系統(tǒng)，采用常規(guī)控制策略、按照單回路控制方式分別進行控制。并應用Matlab進行仿真驗證。經(jīng)過對仿真曲線的分析表明，該解耦控制方法在末端空調(diào)控制系統(tǒng)中的應用效果較好，改善和提高了系統(tǒng)的控