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1、在許多應(yīng)用中,基于梯度算法的子帶自適應(yīng)濾波已經(jīng)顯示了其在計(jì)算和性能上的優(yōu)點(diǎn)。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,隨著子帶數(shù)目增加而增加的收斂速率卻最終受限于不理想的濾波器組和有限字長(zhǎng)效應(yīng)。在諸多自適應(yīng)算法中,直接矩陣求逆(DMI)算法具有優(yōu)異的收斂性能。然而,矩陣求逆巨大的計(jì)算復(fù)雜度限制了該算法的廣泛應(yīng)用?;谧罱岢龅囊粋€(gè)采用臨界采樣濾波器組的子帶自適應(yīng)結(jié)構(gòu),該文引入了子帶直接矩陣求逆(DMI)算法。在保持了該算法快速收斂?jī)?yōu)點(diǎn)的同時(shí),利用相關(guān)矩陣塊三
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