孟加拉信封圖像的語言辨別和郵政編碼定位.pdf

1、信函自動(dòng)分揀是機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用，是郵政自動(dòng)化的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它直接決定了郵政是否能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，是否能滿足日益增加的信件處理需求。信函自動(dòng)分揀涉及到很多機(jī)器視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)，包括圖像的采集、文本圖像分析、版面分析、模式識(shí)別等。 本論文面對如此背景和需求驅(qū)動(dòng)，針對實(shí)際應(yīng)用——中國郵政承擔(dān)的孟加拉信函分揀系統(tǒng)的需求，提出了孟加拉信封圖像的郵政編碼定位技術(shù)，包括基于邊緣特征分析的框內(nèi)定位和基于質(zhì)心、蓄水池等特征的框外目標(biāo)地址塊

2、中的郵政編碼定位。由于孟加拉是一個(gè)多語言國家，英文和孟加拉文，而不同語言對應(yīng)的數(shù)字也不同，因此分割出郵政編碼圖像后進(jìn)行OcR識(shí)別之前還需要進(jìn)行信封的語言辨別?；谶@種背景和需求，本文提出了一種基于連通元輪廓分析的能夠有效區(qū)分英文/孟加拉文的語言辨別技術(shù)。 本論文首先從系統(tǒng)的角度介紹了孟加拉信函分揀機(jī)的整個(gè)流程和孟加拉信封圖像處理系統(tǒng)的各個(gè)模塊。接著，講述信封圖像的預(yù)處理技術(shù)，提出一種基于改進(jìn)的邊緣檢測方法的郵框的定位分割方法，并