新豐江流域徑流量的分析及預(yù)測(cè).pdf

1、中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)在抗洪救災(zāi)、水利工程的興建、管理、水量的合理調(diào)配等的重要依據(jù)，本文通過(guò)分析中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)的發(fā)展歷程，說(shuō)明中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)已經(jīng)取得的成就，以及普遍還存在的一些問(wèn)題：預(yù)報(bào)的精度偏低，結(jié)果可靠性不高，同時(shí)指出這也是今后研究中亟待得到解決的問(wèn)題。 本文利用方差分析周期外推方法，提出了改進(jìn)的正規(guī)化周期回歸模型。文中首先對(duì)模型的基本結(jié)構(gòu)原理進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，在此基礎(chǔ)上將模型應(yīng)用到新豐江流域的月徑流序列，進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，計(jì)算結(jié)果為

2、： 新豐江流域月徑流序列年內(nèi)分布呈單峰型，序列存在較為明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)Y<,n>=-1599641.375-0．02606t-0.28211f<'2>+0.1688t<'3>，經(jīng)過(guò)計(jì)算篩選，共找到3個(gè)穩(wěn)定的周期：長(zhǎng)度分別位：151個(gè)月、129個(gè)月、87個(gè)月。 長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)和周期項(xiàng)擬合后基本上能夠反映出實(shí)測(cè)徑流序列的特征和變化，但預(yù)報(bào)的精度還不夠高，為此，本文對(duì)周期回歸模型分離出來(lái)的隨機(jī)項(xiàng)時(shí)間序列進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析、計(jì)算