石油鉆井傳動滾動軸承的振動信號分析與故障診斷.pdf

1、石油鉆井是一種連續(xù)的作業(yè)過程，一旦發(fā)生故障將會帶來嚴重的經濟損失。鉆井設備屬于大型設備，有許多傳動機構，易發(fā)生故障的部件主要是傳動滾動軸承，因此開展對油田鉆井設備滾動軸承的故障診斷具有很現(xiàn)實的意義。 本文總結分析了滾動軸承的振動及其常見的故障形式，討論了振動信號時域和頻域的常規(guī)分析方法。由于滾動軸承出現(xiàn)故障時的振動信號是非平穩(wěn)信號，用常規(guī)的傅里葉分析方法達不到良好的診斷效果，而小波分析可以同時從時域和頻域兩方面對信號進行分析，十

2、分適用于滾動軸承的故障診斷。本文采用小波對振動信號進行消噪預處理，較好地消除了背景噪聲對滾動軸承振動信號的干擾，提高了信噪比，并提出小波包頻帶能量特征提取的方法，有效地提取出隱含在振動信號中的故障特征。 在特征提取的基礎上，本文研究了RBF神經網絡及其在滾動軸承故障診斷中的應用，結果表明是可行的。由于在實際工程應用中，受到數(shù)據(jù)傳輸帶寬和存儲的限制，數(shù)據(jù)樣本量往往不是很充分，易導致神經網絡的診斷結果不準確。針對這一問題，本文引入了