集對分析在商標(biāo)圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著近年來全球經(jīng)濟跨國、跨地區(qū)發(fā)展勢頭增加，商標(biāo)數(shù)量逐年遞增。以我國為例，據(jù)統(tǒng)計，2001年我國商標(biāo)注冊申請量為27萬件，到2004年，年申請量翻了一番，達到58.8萬件，截至2005年6月底，我國的注冊商標(biāo)累計總量已達237萬件。商標(biāo)申請數(shù)量的激增為商標(biāo)審查工作帶來了難度，也提出了更高的要求。目前的商業(yè)性數(shù)據(jù)庫都以文字匹配算法為基礎(chǔ)實現(xiàn)信息的檢索。它們要求對圖像和視頻信息進行人工的文字標(biāo)注，然后根據(jù)文字標(biāo)注信息實現(xiàn)內(nèi)容的自動檢索。但是

2、當(dāng)圖像或視頻信息量巨大時，人工標(biāo)注的花費將是無法承受的。基于人工編碼的商標(biāo)查詢方式難以滿足檢索的實時性和準(zhǔn)確性要求，因此迫切需要建立一種準(zhǔn)確、高效的商標(biāo)圖像自動檢索系統(tǒng)。 集對分析理論是近幾年受到學(xué)術(shù)界關(guān)注的一種軟計算方法，可有效地分析和處理不確定信息，集對分析已經(jīng)在決策、預(yù)測、數(shù)據(jù)融合、不確定性推理、產(chǎn)品設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)計劃、綜合評價等領(lǐng)域得到較為成功的應(yīng)用。但是集對分析理論在圖像檢索方面的應(yīng)用相對較少，為此，本文的主要研究工作就是

3、對集對分析理論進行深入研究，并利用它把不確定與確定性作為一個既確定又不確定的同異反系統(tǒng)的思想方法及其在綜合評價領(lǐng)域獲得的成功，對商標(biāo)圖像檢索系統(tǒng)進行改進，并設(shè)計了一套基于綜合特征檢索的商標(biāo)圖像檢索原型系統(tǒng)，其主要研究工作如下： (1)改進了一種基于集對分析聯(lián)系勢的圖像邊緣檢測算法，實驗結(jié)果表明，在對圖像不做任何預(yù)處理的情況下，改進算法比文獻[50]算法檢測的圖像邊緣準(zhǔn)確，清晰，且對噪聲的抑制能力強。 (2)針對商標(biāo)形狀特

4、征在旋轉(zhuǎn)及放縮以及起始點等變化下的不變性特性，本文基于集對分析的綜合評價理論提出了一種圖像檢索相關(guān)反饋算法，該算法首先提取5個特征，并對其權(quán)重初始化，然后集對分析決策模型修改權(quán)重，直到用戶結(jié)束反饋。最后在PVR指數(shù)方面比較了本文算法與利用Hu矩為特征向量的算法，實驗證明該方法具有良好的旋轉(zhuǎn)及放縮不變性，并用有較強的抗噪性。 (3)為了檢驗本文提出的基于集對分析的商標(biāo)圖像檢索方法的有效性，設(shè)計實現(xiàn)了一個商標(biāo)圖像檢索原型系統(tǒng)。系統(tǒng)處