M-J集分形圖形成算法及效果評(píng)價(jià)策略的研究.pdf

1、分形理論是非線性科學(xué)研究中十分活躍的一個(gè)分支，它的研究對(duì)象是自然界和非線性系統(tǒng)中出現(xiàn)的不光滑和不規(guī)則的幾何形體，它發(fā)展極其迅速，新成果層出不窮。利用分形公式在計(jì)算機(jī)上繪制出的分形圖結(jié)構(gòu)復(fù)雜、色彩奇異，給人帶來視覺沖擊的同時(shí)，極大刺激了人類的想象力和設(shè)計(jì)靈感，分形圖設(shè)計(jì)已成為藝術(shù)與設(shè)計(jì)領(lǐng)域一個(gè)不可忽視的獨(dú)立分支。 作為分形圖的一個(gè)重要組成部分，廣義M-J集是探討復(fù)平面上的復(fù)映射通過迭代生成的圖形，根據(jù)廣義M-J集迭代公式得到的分形

2、圖是分形圖大家族中杰出，也是最著名的代表。 為了更好得到廣義M-J集的結(jié)構(gòu)特征，需利用分形圖生成算法將廣義M-J集轉(zhuǎn)變?yōu)橹庇^的圖像或圖形信息。繪制廣義M-J集分形圖常用的方法是逃逸時(shí)間算法，傳統(tǒng)的逃逸時(shí)間算法得到的圖形顏色比較單一，不能很好的體現(xiàn)M集和J集的結(jié)構(gòu)特征，或者說從人類的審美角度看不是很美觀，不能使圖像在廣義范圍內(nèi)得到更好的應(yīng)用。 針對(duì)上述問題，本文主要分析M-J集分形圖生成算法-逃逸時(shí)間算法，比較了該算法的集

3、中改進(jìn)方法，對(duì)它們的側(cè)重點(diǎn)進(jìn)行了比較分析，提出了適用的改進(jìn)方法。研究比較了M集和J集的結(jié)構(gòu)及它們之間的關(guān)系，并基于這種比較分析提出新的顏色設(shè)計(jì)方案，從而凸顯出不同廣義M-J集的結(jié)構(gòu)特征，同時(shí)得到更加美觀的廣義M-J集圖像。根據(jù)廣義M-J集圖像的生成過程提出了將圖像顏色作為遺傳因子利用遺傳算法來生成并渲染圖像的方法，實(shí)現(xiàn)了很好的可視化效果。最后研究了圖像的評(píng)價(jià)方法，提出了利用用戶對(duì)圖像的色彩心理效果作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分形圖案進(jìn)行評(píng)