基于GH-distance的自適應(yīng)性采樣算法.pdf

1、基于蒙特卡羅積分技術(shù)的整體光照計(jì)算是合成高質(zhì)量、物理真實(shí)感圖像的主要途徑，其中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是所謂的像素采樣，即如何在圖像平面的每個像素內(nèi)抽取適當(dāng)?shù)奈恢脤?shí)施整體光照計(jì)算、進(jìn)而得到生成圖像。本文針對常用的隨機(jī)像素采樣導(dǎo)致生成圖像隨機(jī)噪聲大的缺點(diǎn)，提出一個新的采樣算法—基于GH-distance距離度量的自適應(yīng)性采樣。
　　 度量測度可以用在許多領(lǐng)域，它的作用是用來決定對一個信號是否繼續(xù)或停止采樣。當(dāng)從信號中所采的樣本值非常均一時

2、，我們就認(rèn)為這些樣本足以用來表征信號的特征，所以就不需要再進(jìn)行采樣；否則，需要繼續(xù)采樣。為了達(dá)到這個目的，設(shè)計(jì)能夠?qū)ξ⑿〉牟町愐埠苊舾械臏y度就顯得非常重要。
　　 基于這種事實(shí)的考慮，我們深入研究了f-divergence度量測度，提出了GH-distance距離度量，并將其引入到蒙特卡羅全局光照的自適應(yīng)采樣中。
　　 采用新的采樣算法，使得合成圖像過程中某些像素的蒙特卡羅整體光照計(jì)算收斂速度較快、即只需少量采樣數(shù)目既能