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1、支持向量機(jī)是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的非常有效的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。由于其出色的學(xué)習(xí)性能,該技術(shù)已成為預(yù)測(cè)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn),其中支持向量機(jī)二類分類機(jī)的理論和實(shí)際應(yīng)用研究相對(duì)成熟,而多分類的研究尚有待進(jìn)一步深入。煤與瓦斯突出事故頻發(fā)給人民生命財(cái)產(chǎn)帶來(lái)巨大危害。煤與瓦斯突出過(guò)程是一個(gè)高度復(fù)雜過(guò)程,具有影響因素繁多、高度非線性等問(wèn)題。本文采用支持向量機(jī)多分類預(yù)測(cè)方法對(duì)煤與瓦斯突出進(jìn)行預(yù)測(cè)很有實(shí)際意義。 本文通過(guò)大量閱讀中外文獻(xiàn),
2、了解了煤與瓦斯突出過(guò)程的特點(diǎn);分析與突出關(guān)系密切的各個(gè)相關(guān)變量,同時(shí)對(duì)支持向量機(jī)基本理論知識(shí)、方法技術(shù)以及目前的研究領(lǐng)域、發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行綜述。在對(duì)支持向量機(jī)多項(xiàng)技術(shù)深入分析和比較后,確定適合突出的各項(xiàng)技術(shù)并進(jìn)行理論說(shuō)明;對(duì)基于支持向量機(jī)的幾種多分類方法的性能進(jìn)行研究和比較;探討高斯徑向基核函數(shù)的可分性與局部性,確定本文核函數(shù);采用改進(jìn)序列極小化方法進(jìn)行特征選擇,提高支持向量機(jī)在分類預(yù)測(cè)問(wèn)題中的應(yīng)用能力。本文建立了煤與瓦斯突出預(yù)測(cè)系統(tǒng)。根據(jù)
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