低照度條件下的人臉跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、人臉跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題。在基于內(nèi)容的視頻檢索、數(shù)字視頻處理、智能人機(jī)接口、視覺監(jiān)測(cè)等方面有著重要的應(yīng)用價(jià)值。但在實(shí)際應(yīng)用中，人臉跟蹤系統(tǒng)經(jīng)常會(huì)遇到光照環(huán)境差異過大，或者光線不足等情況。本文將人臉跟蹤與圖像增強(qiáng)技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行了較為深入的研究。在對(duì)人臉跟蹤和圖像增強(qiáng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入了解的基礎(chǔ)上，總結(jié)并提出了一些新的圖像增強(qiáng)和人臉跟蹤方法。全文的主要內(nèi)容如下： 1.針對(duì)傳統(tǒng)的Retinex圖像增

2、強(qiáng)技術(shù)在高對(duì)比度邊緣區(qū)域存在“光暈偽影”這一缺點(diǎn)，提出了一種基于雙邊濾波的Retinex算法。該算法先使用帶有邊緣保存功能的雙邊濾波將原圖像分解成照度圖像和反射圖像，再分別采用不同的策略壓縮照度圖像和增強(qiáng)反射圖像，最后把兩部分圖像合成為新的圖像。通過從主觀視覺效果和客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)兩方面對(duì)該算法進(jìn)行檢驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明它有較好的增強(qiáng)效果，解決了“光暈偽影”問題。 2.針對(duì)傳統(tǒng)的Retinex圖像增強(qiáng)技術(shù)會(huì)導(dǎo)致原始圖像的噪聲放大這一現(xiàn)象

3、，結(jié)合了人眼的視覺特性，對(duì)中心環(huán)繞Retinex做出改進(jìn)，提出了一種新的Retinex算法。該算法先使用正交的Prewitt算子計(jì)算出原始圖像的梯度圖像，然后用它和5×5的高斯核函數(shù)卷積，再將計(jì)算結(jié)果通過一個(gè)線性函數(shù)進(jìn)行灰度變換，用變換結(jié)果作為原始圖像的空間活動(dòng)性矩陣，最后用該矩陣乘以中心環(huán)繞Retinex中的環(huán)繞矩陣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法有較好的增強(qiáng)效果，并通過模擬人眼視覺的掩蓋效應(yīng)，能有效抑制噪聲的擴(kuò)大。 3.針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的