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文檔簡介
1、智能視頻監(jiān)控作為圖像處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個重要課題,在國民經(jīng)濟(jì)和國防建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,有極其重要的科學(xué)意義和廣闊的應(yīng)用前景。本文針對實(shí)際監(jiān)控系統(tǒng)的復(fù)雜性,著重研究了復(fù)雜場景中非剛體目標(biāo)的檢測和跟蹤方法。
在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面,通過對目前背景減算法的研究和分析,針對現(xiàn)有算法的不足,提出了一種改進(jìn)的基于∑-△的背景減方法,該算法通過對均值和方差的調(diào)制解調(diào)訓(xùn)練,能夠建立準(zhǔn)確的背景模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能有效排除場景中樹葉
2、的擺動、光照變化、雨雪等的干擾,快速魯棒地檢測到運(yùn)動的目標(biāo)。
在運(yùn)動目標(biāo)識別方面,總結(jié)了陰影的特點(diǎn),對基于HSV顏色信息的陰影去除方法進(jìn)行了改進(jìn),提出了將顏色信息和紋理信息相結(jié)合的陰影檢測方法,能夠較準(zhǔn)確地去除區(qū)域內(nèi)的陰影點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,使用了一種改進(jìn)的快速連通域標(biāo)記算法,即使在場景中目標(biāo)面積較大時也能夠快速地定位運(yùn)動目標(biāo)。
在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方面,在對均值偏移和粒子濾波算法研究的基礎(chǔ)上,利用信息融合的思想,提出
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