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文檔簡介
1、利用移動通信網(wǎng)絡(luò)進行移動終端的測向定位為人類的生活帶來極大的便利,鑒于近年來利用移動臺定位要求的迅速上升,對移動臺進行測向定位已成為無線移動通信系統(tǒng)發(fā)展的一個重要問題。智能天線中的DOA估計技術(shù)是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是現(xiàn)在國內(nèi)外熱門的研究課題。在無線移動通信系統(tǒng)中采用智能天線技術(shù),實際上是通過數(shù)字信號處理,使天線陣為每個用戶自適應(yīng)地進行波束賦形,相當(dāng)于為每個用戶形成了一個可跟蹤它的高增益天線,從而即可以進行全方位通信以及用戶定位。由于
2、無線移動通信的信道傳輸環(huán)境具有復(fù)雜性和不確定性,存在多徑衰落和時延擴展,因此造成了符號間串?dāng)_、同信道干擾、多址干擾等,這些干擾降低了鏈路性能和系統(tǒng)容量,智能天線技術(shù)是解決以上問題的方法之一。
本文首先介紹了移動通信網(wǎng)絡(luò)中移動終端的定位方法的產(chǎn)生背景、發(fā)展現(xiàn)狀和定位技術(shù)的分類以及目前全球范圍內(nèi)普遍使用的移動定位技術(shù)。闡述了此論文研究的實際意義,介紹了可進行高精度定位的典型估計方法,然后重點研究DOA估計算法中的MUSIC算法
3、,旋轉(zhuǎn)不變子空間(ESPRIT)算法、最大似然估計算法。在MUSIC類算法中,比較了求根MUSIC和經(jīng)典MUSIC算法,其中求根MUSIC算法相對于經(jīng)典MUSIC算法大大減少了計算量。
其次,在介紹陣列信號處理和超分辨測向技術(shù)基本原理的基礎(chǔ)上,建立了基于解相干算法的一維、二維超分辨測向數(shù)學(xué)模型,分別以均勻線陣、均勻圓陣等陣列形式為模型進行了實驗,比較分析了各算法之間的性能差別。
本文通過科學(xué)實驗證明了以上的方
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