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文檔簡介
1、電力設(shè)備一般在室外運行,其中大型電力變壓器的工作環(huán)境都比較惡劣,日常都24小時投入運行,因為在室外,運行人員對其監(jiān)管力度相對室內(nèi)的二次設(shè)備較小.目前,隨著電力工業(yè)的迅速發(fā)展,變壓器的數(shù)量和額定容量都逐漸增加.電力變壓器在電力系統(tǒng)中的作用和地位變得越來越重要,因此加強(qiáng)變壓器智能故障診斷和狀態(tài)檢修的研究是一件很有意義而且十分必要的工作.本文在文[11]和文[12]的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入,應(yīng)用信息處理技術(shù)和人工智能技術(shù)對變壓器的故障部位確定、變壓
2、器狀態(tài)檢修的決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了分析,其內(nèi)容有如下幾點:1.討論了電力變壓器運行中常見的異常情況及其類型,總結(jié)了幾種工程上常見的故障識別和故障性質(zhì)判斷方法,在文[1l]提出的變壓器故障診斷系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步深化了該系統(tǒng);2.一方面由于變壓器故障征兆項目繁多和故障部位的多樣使得僅僅利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以全面確定變壓器存在故障的元件,另一方面在對變壓器的長期檢測、維修過程中,檢修人員對變壓器的故障檢修積累了大量的經(jīng)驗,這些檢修經(jīng)驗亟待轉(zhuǎn)化為故
3、障診斷規(guī)則.因此本文嘗試運用決策樹ID3算法確定變壓器故障部位,該方法基于熵值理論,利用常規(guī)電氣試驗的結(jié)論,借鑒現(xiàn)場運行、診斷經(jīng)驗,結(jié)合變壓器的外部信息,形成變壓器故障部位診斷的規(guī)則;3.初步診斷出變壓器故障之后,專家一般就要對變壓器檢修方式提出若干意見和建議.變壓器的檢修工作是一個涉及經(jīng)濟(jì)利益、社會影響等的復(fù)雜的問題.由于牽涉的因素較多,決策者常常難以作出正確的選擇,為此本文利用層次分析法建立一個決策支持系統(tǒng),它能夠從多個預(yù)選方案中選
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