基于高分辨率遙感影像的城市環(huán)境結構信息提取研究.pdf

1、遙感技術的發(fā)展，使人們獲得了豐富的信息，尤其是高空間分辨率QuickBird遙感影像的出現，為研究城市環(huán)境領域提供了重要的遙感信息源。在眾多城市空間信息中，環(huán)境結構信息是一個重要的方面，是城市環(huán)境質量評價，城市規(guī)劃布局的依據。 本文主要研究了QuickBird影像的數據處理、圖像分類，并結合地形圖資料選取丹東市具有典型環(huán)境結構特征的區(qū)域進行了信息提取。具體來說，本文的研究工作主要包括了以下幾個方面： 1．影像預處理。由于

2、研究區(qū)域地勢平坦，采用了多項式變換方法，通過GPS采集具有明顯特征的地面控制點，較好地解決了各種原因導致的像元位置偏差；高分辨率影像中建筑物陰影嚴重干擾了其他地物的光譜信息，本文采用eCognition軟件對分割后的影像進行陰影提取，并采用了朗伯模型進行了校正。 2．根據地物類別特點及其對城市環(huán)境的不同影響，將城市環(huán)境結構分為建筑空間、交通空間、綠地空間、水體空間四種大類。在此基礎之上，將各空間詳細劃分成十三個小類：大型建筑物、

3、小型建筑物、裸地、主干道、人行道、港口、停車場、喬木、灌木、人工綠地、生產綠地、河流、湖泊。 3．文中選取丹東市區(qū)內具有典型環(huán)境結構特征的區(qū)域，運用基于像素和面向對象兩種分類方法分別對高分辨率遙感影像進行了分類，并隨機產生300個樣點對分類結果進行精度分析，結果說明面向對象分類方法更適用于高分辨率遙感影像，這是因為QuickBird影像光譜分辨率不高而形狀、紋理等特征明顯，從而可充分利用其中的遙感信息。 論文的創(chuàng)新之處在

4、于采用經過精幾何校正、融合、陰影校正的高分辨遙感影像，引入了面向對象的分類方法對城市環(huán)境結構進行研究，并與航空數據比較分析，揭示出城市發(fā)展對環(huán)境結構的影響。 研究結果表明，在城市環(huán)境結構研究領域中，高分辨率遙感影像的自動分類技術可以替代傳統的航空像片目視解譯方法，分類精度達到86.67％。此外，基于像素分類方法與面向對象分類方法的比較結果證明了面向對象分類方法可充分利用高分辨率影像形狀、紋理、面積等信息，且分類快速、準確，是一種